4月8日，應科研部、信息技術與工程系邀請，山西大學計算機與信息技術學院人工智能系主任郭虎升教授在圖書館報告廳為學院師生帶來了題為“非穩態環境下數據流的優化建模與高效計算”的精彩學術報告。報告由信息技術與工程系副主任耿德志主持，學院近180名師生參加。
郭虎升教授是數據挖掘和機器學習領域的知名專家，其研究方向涵蓋了概念漂移檢測與適應、數據流自適應建模等多個前沿領域。在報告中，郭虎升教授介紹了流數據作為大數據時代的一種典型數據類型，在多個應用領域中的重要性和廣泛性，詳細闡述了概念漂移這一流數據的重要特性。他指出，深入研究非穩態環境下含概念漂移特性的數據流自適應建模與算法設計，對于推動相關領域的發展具有重要意義和價值。他從數據處理和模型構建兩個層面，全面介紹了自己及其團隊近年來在概念漂移檢測與適應、數據流自適應建模等方面的研究成果，分享了團隊在理論研究和實際應用中取得的最新進展和發表的高水平論文，這些研究成果不僅為相關領域的發展提供了重要的理論支撐，也為實際應用提供了新的思路和解決方案。
此次學術報告不僅為我院師生提供了一次難得的學術交流機會，也進一步促進了山西大學與我院在計算機科學與技術領域的合作與交流。相信在雙方的共同努力下，未來將有更多的科研成果和優秀人才涌現出來，為推動相關領域的發展做出更大的貢獻。
